4 Conclusão

Nesse trabalho, apresentamos vários modelos para dados com dependência temporal. Há, ainda, diversos outros modelos para as séries temporais que lidam com sazonalidade nos valores observados, modelos para séries temporais multivariadas entre outros problemas.

Com esse estudo pode-se afirmar que as séries temporais podem ser utilizadas para descrever um processo estocástico, como a variação da média anual da temperatura de Central Park. Dentre os modelos testados, o que melhor se ajustou aos dados foi o ARIMA (0,1,1), com o menor AIC dentre eles. A previsão da temperatura média anual dos anos de 2020 a 2024 foi feita com esse modelo ajustado e, apesar de os valores terem mostrado uma tendencia ascendente de 1869 a 2019, a previsão mostra uma estabilização da temperatura em relação a 2019.