1 Introdução

A compra de dispositivos tecnológicos é facilmente realizada através de sites de compra online. Antes o cliente estava acostumado a procurar soluções para sua vida tomando para si o que existia no mercado independente da adequação do produto ou serviço para seu propósito (Flores (2013)). Atualmente o mercado gamer é um dos mercados mais exigentes em termos de escolha de dispositivos tecnológicos de forma que atenda suas necessidades operacionais. Em 2018, somente esse mercado movimentou em média 1,5 bilhão de dólares no Brasil, sendo o Brasil o 13° maior mercado do mundo (Newzoo (2018)).

Além do mercado de games também há nichos que exigem alta performance de seus dispositivos, como por exemplo empresas e pessoas que processam enorme quantidade de dados, softwares com alto custo computacional, entre outros. Segundo o site Tecmundo,1 em 2015, no caso do mercado de games, a experiência do jogo está diretamente ligada ao conjunto completo, de modo que a RAM, o processador, a placa-mãe, a placa de rede, a placa de som e todos os periféricos devem acompanhar a performance do chip gráfico.

Nesse contexto, esses nichos são conhecidos por montar independentemente seus computadores, através da compra de peças isoladas e posterior montagem, de forma a obter um dispositivo otimizado para suas necessidades. O usuário deve estar atento às especificações técnicas do produto no momento da compra do seu equipamento, e não somente ao apelo visual (Lima, Jacques, and Bernandes (2020)). Dessa forma, um dos componentes determinantes para a qualidade de um computador é o processador.

A decisão de compra de um processador envolve a checagem de diversos aspectos, tais como: marca, frequência de processamento, número de núcleos, RAM, potência etc. Intuitivamente, quanto maior a quantidade de recursos e capacidade de processamento, melhor o processador e maior valor monetário. Uma das formas mais usuais de checar se há relação entre variáveis é a partir de modelos de regressão.

Os modelos de regressão são úteis situações em que é necessário quantificar a relação entre variáveis. Essas técnicas assumem que a variável resposta condicionada às covariáveis tem alguma distribuição de probabilidade. Uma vez que essa suposição é feita, conseguimos obter medidas dessa condicional (esperança, variância, quantil etc). A obtenção dessas medidas é feita por meio de alguma função das covariáveis e dos parâmetros do modelo.

É importante ressaltar que os modelos regressão quantificam a associação entre as covariáveis e a variável reposta. Isto é, com ressalvas aos estudos experimentais, não podemos concluir que as covariáveis causam a variável resposta. Há um ramo da estatística que estuda essas relações de causação, mais detalhes podem ser visto em Pearl (2011).

Dessa forma, o presente estudo teve como objetivo analisar, por meio de um modelo de regressão, a relação entre o preço do processador e 3 de suas características: ano de lançamento, frequência máxima de processamento (em GHz) e número de núcleos de processamento.